Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
Cet article présente MEDUSSA, une méthode de pointe basée sur l'apprentissage profond pour le profilage précis de la taille des bactéries, qui a permis de révéler une diversité de volume cellulaire significative chez *Priestia megaterium* et d'identifier l'allele d'une PBP1 responsable d'une réduction de la largeur cellulaire.